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Un grand nombre de créateurs, d’experts et de professionnels publient leurs discours sous forme d’enregistrements. Ils fournissent un contenu précieux sous la forme d’un signal audio non structuré, difficile à approcher, à lire, à étudier et à décortiquer pour obtenir des informations utiles.
Nous avons créé un outil qui convertit la parole en texte écrit de manière automatique et optimisée afin d’obtenir des sous-titres et une transcription écrite.
Nous entraînons nos modèles de machine learning avec une grande partie des données que nous avons recueillies et que nous continuons d’élargir. Grâce à cette approche, nous ciblons les langues slaves et les créateurs d’Europe centrale et de l’Est.